ΘΕΜΑΤΑ

ΑΝΤΙΤΗΛΟΣ1 ΑΡΚΟΙ2 ΑΡΚΟΝΗΣΟΣ3 ΑΡΜΑΘΙΑ1 ΑΣΤΑΚΙΔΑ1 ΑΣΤΥΠΑΛΑΙΑ10 ΑΥΓΟ1 ΓΑΔΑΡΟΣ7 ΓΑΙΑ3770 ΓΛΑΡΟΣ1 ΓΥΑΛΙ31 ΔΙΒΟΥΝΙΑ2 ΔΟΛΙΧΗ1 ΕΛΛΑΔΑ1533 ΖΑΦΟΡΑΣ ΜΑΚΡΥΣ1 ΙΑΣΟΣ4 ΙΜΙΑ2 ΚΑΛΑΒΡΟΣ1 ΚΑΛΑΜΑΡΙΑ4 ΚΑΛΟΓΕΡΟΣ1 ΚΑΛΟΛΙΜΝΟΣ2 ΚΑΛΥΜΝΟΣ158 ΚΑΜΗΛΟΝΗΣΙ2 ΚΑΝΔΕΛΙΟΥΣΑ3 ΚΑΡΠΑΘΟΣ13 ΚΑΣΟΣ8 ΚΑΣΤΕΛΛΟΡΙΖΟ20 ΚΑΣΤΡΙ1 ΚΕΔΡΕΑΙ[SEDIR]1 ΚΕΡΑΜΟΣ1 ΚΙΝΑΡΟΣ1 ΚΝΙΔΟΣ26 ΚΟΛΟΦΩΝΑΣ1 ΚΟΥΝΕΛΙ1 ΚΡΕΒΑΤΙΑ1 ΚΩΣ2243 ΛΕΒΙΘΑ3 ΛΕΙΨΟΙ6 ΛΕΠΙΔΑ1 ΛΕΡΟΣ32 ΛΕΣΒΟΣ1 ΛΥΤΡΑ1 ΜΥΝΔΟΣ1 ΝΕΚΡΟΘΗΚΗ1 ΝΕΡΟΝΗΣΙ1 ΝΗΠΟΥΡΙ1 ΝΗΣΟΣ1 ΝΙΜΟΣ1 ΝΙΣΥΡΟΣ188 ΞΕΝΑΓΟΡΑ ΝΗΣΟΙ1 ΟΦΙΔΟΥΣΑ1 ΠΑ.ΦΩ.ΚΩ43 ΠΑΤΜΟΣ29 ΠΑΧΕΙΑ6 ΠΕΝΤΙΚΟΝΗΣΙΑ1 ΠΕΤΡΟΚΑΡΑΒΟ1 ΠΙΑΤΑ1 ΠΙΤΤΑ1 ΠΛΑΤΕΙΑ1 ΠΛΑΤΗ2 ΠΟΝΤΙΚΟΥΣΑ1 ΠΡΑΣΟ1 ΠΡΑΣΟΝΗΣΙ1 ΠΡΑΣΟΝΗΣΙΑ1 ΠΡΑΣΟΥΔΑ ΚΑΤΩ1 ΠΥΡΓΟΥΣΑ5 ΡΟΔΟΣ135 ΡΩ1 ΣΑΒΟΥΡΑ1 ΣΑΜΟΣ14 ΣΑΝΤΟΡΙΝΗ61 ΣΑΡΑΚΙ1 ΣΑΡΙΑ1 ΣΕΣΚΛΙ1 ΣΟΧΑΣ1 ΣΤΡΟΒΙΛΟΣ1 ΣΤΡΟΓΓΥΛΗ[ΑΓΑΘΟΝΗΣΙΟΥ]1 ΣΤΡΟΓΓΥΛΗ[ΜΕΓΙΣΤΗΣ]1 ΣΤΡΟΓΓΥΛΗ[ΝΙΣΥΡΟΥ]3 ΣΥΜΗ38 ΣΥΡΝΑ4 ΣΦΥΡΝΑ1 ΤΕΛΕΝΔΟΣ1 ΤΕΡΜΕΡΑ1 ΤΗΛΟΣ28 ΤΡΑΓΟΝΕΡΑ1 ΤΡΑΓΟΥΣΑ1 ΤΣΟΥΚΑ1 ΦΑΡΜΑΚΟΝΗΣΙ3 ΧΑΛΚΗ15 ΨΕΡΙΜΟΣ22
Εμφάνιση περισσότερων

Μπορεί ο COVID-19 να έχει εποχές;

Ένα ηλεκτρονικό μικρογράφημα σάρωσης δείχνει ιικά σωματίδια (κίτρινα) σε ένα κύτταρο που πεθαίνει (πράσινο).Όταν ο νέος κοροναϊός (SARS-CoV-2) μολύνει ένα ανθρώπινο κύτταρο, κλέβει τον κυτταρικό μηχανισμό για να παράγει εκατομμύρια νέα αντίγραφα του εαυτού του. Φωτογραφία,NIAID.

Το 400 π.Χ, ο διάσημος Κώος Ιπποκράτης πρόσφερε την παλαιότερη γνωστή περιγραφή μιας εποχικής αναπνευστικής νόσου. Ο «Βήχας της Περίνθου» ήταν ένα χειμωνιάτικο μαρτύριο που έπληξε μια πόλη-λιμάνι της Ελλάδας. Τα συμπτώματα περιελάμβαναν πυρετό, ρίγη, δυσκολία στην αναπνοή, πνευμονία και μερικές φορές θάνατο.

Τα σύγχρονα επιστημονικά εργαλεία μας επέτρεψαν να παρατηρήσουμε και να εξηγήσουμε την ασθένεια με τρόπους που μπορεί να έχουν εκπλήξει τον Ιπποκράτη. Ωστόσο, η εξήγηση γιατί ορισμένες εστίες ασθενειών έχουν εποχιακούς κύκλους και η πρόβλεψη του χρόνου αυτών των κύκλων, παραμένει ένα δύσκολο πρόβλημα. Το 2020, η επίλυση αυτού του προβλήματος έγινε ακόμη πιο πιεστική, καθώς ο νέος κοροναϊός ( SARS-CoV-2 ) και η ασθένεια που προκαλεί ( COVID-19 ) εξαπλώθηκαν γρήγορα σε όλο τον κόσμο.

Η NASA έχει ενωθεί με άλλους αμερικανικούς και διεθνείς οργανισμούς στο κυνήγι για απαντήσεις. Οι επιστήμονες διερευνούν πιθανές σχέσεις μεταξύ της εξάπλωσης του νέου κορονοϊού και των εποχιακών αλλαγών στην υγρασία, τη θερμοκρασία, τις βροχοπτώσεις και άλλες περιβαλλοντικές μεταβλητές. Ελπίζουν ότι το έργο τους θα αποσαφηνίσει τον ρόλο που μπορεί να διαδραματίσουν ο καιρός και το κλίμα στην επιρροή της εξάπλωσης του ιού.

Ένας Σκωτσέζος χαρτογράφος πρότεινε σχέσεις μεταξύ γεωγραφίας και ασθενειών σε αυτόν τον χάρτη του 1856.

Η ιδέα ότι οι ιογενείς λοιμώξεις ακολουθούν εποχιακούς ρυθμούς και γεωγραφικά πρότυπα δεν είναι νέα. Αυτός ο χάρτης του 1856 από έναν Σκωτσέζο χαρτογράφο δείχνει εξέχοντες ιούς και ασθένειες (όπως η ευλογιά, η βρογχοκήλη και ο κίτρινος πυρετός) σε σχέση με τη θερμοκρασία και το γεωγραφικό πλάτος. (Χάρτης από τον Alexander Keith-Johnston, από την συλλογή χαρτών David Rumsey).

Έρευνες έχουν δείξει ότι ορισμένοι ιοί του αναπνευστικού έχουν σαφείς εποχιακούς ρυθμούς. Για παράδειγμα, τα κρούσματα γρίπης και αρκετών τύπων κοροναϊών είναι γνωστό ότι αυξάνονται το χειμώνα. Οι εστίες εντεροϊών συμβαίνουν συνήθως το καλοκαίρι. Και ορισμένοι αδενοϊοί και ρινοϊοί δεν έχουν εμφανή εποχιακό κύκλο.

Το ερώτημα που αντιμετωπίζουν οι ειδικοί σε θέματα μολυσματικών ασθενειών και οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής είναι: πώς θα συμπεριφερθεί ο SARS-CoV-2;

Οι πιο στενά συγγενείς ιοί -τέσσερις άλλοι τύποι σφαιρικών, βήτα κορωνοϊών-προσφέρουν μερικές ενδείξεις. Το αναπνευστικό σύνδρομο της Μέσης Ανατολής (MERS) και το Σοβαρό Οξύ Αναπνευστικό Σύνδρομο (SARS) δεν έχουν εξαπλωθεί ποτέ ευρέως ή αρκετά γρήγορα ώστε να εμφανίζουν εποχικότητα. Αλλά δύο ενδημικοί βήτα κορωνοϊοί ( OC43 και HKU1 ) που προκαλούν το κοινό κρυολόγημα εξαπλώνονται περισσότερο το χειμώνα. (Οι ενδημικοί ιοί είναι πάντα παρόντες, οι επιδημικοί ιοί εξαπλώνονται γρήγορα σε μια περιοχή, οι πανδημίες εξαπλώνονται παγκοσμίως.)

Εάν ο κορονοϊός COVID-19 ευνοεί τον χειμώνα όπως τα ξαδέρφια του, τα κρούσματα της νόσου θα εξασθενίσουν κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού, αλλά στη συνέχεια θα αυξηθούν ξανά το φθινόπωρο ή το χειμώνα. Υπάρχει ανησυχητικό προηγούμενο για αυτό το ενδεχόμενο. Κατά τη διάρκεια της πανδημίας γρίπης του 1918, το πρώτο κύμα ασθένειας ήρθε την άνοιξη, αλλά ήταν σχετικά μέτριο. Ήταν το δεύτερο κύμα που έφτασε το φθινόπωρο του 1918 που ήταν καταστροφικό και προκάλεσε δεκάδες εκατομμύρια θανάτους σε όλο τον κόσμο.

Οι άνθρωποι φορούν μάσκες για να αποτρέψουν την εξάπλωση της ασθένειας.Οι επιστήμονες ελπίζουν να καταλάβουν πόσο οι περιβαλλοντικές συνθήκες επηρεάζουν την εξάπλωση του COVID-19 σε σύγκριση με άλλους παράγοντες όπως η χρήση μάσκας ή η καραντίνα. (Φωτογραφία-Zydeaosika).

Η επιστήμη που περιβάλλει την πιθανή εποχικότητα του SARS-CoV-2 είναι πολύ νέα για να πούμε κάτι με βεβαιότητα. «Υπάρχει πραγματική βιασύνη για την εκπόνηση μελετών τώρα», δήλωσε ο Benjamin Zaitchik, ερευνητής του Πανεπιστημίου Johns Hopkins που εργάζεται σε ένα έργο της NASA Applied Sciences για να διερευνήσει εάν περιβαλλοντικοί παράγοντες επηρεάζουν την εξάπλωση του νέου κοροναϊού. «Όλοι προσπαθούν να βοηθήσουν και πολλοί άνθρωποι επιθυμούν να ξέρουν κάτι πιο γρήγορα. Αλλά το κοινό πρέπει να καταλάβει ότι, ακόμη και λίγους μήνες μετά, δεν υπάρχει τίποτα οριστικό σχετικά με την εποχικότητα του ιού».

Ένας τρόπος με τον οποίο ο Zaitchik και άλλοι ερευνητές ελπίζουν να αποκτήσουν κάποια σαφήνεια είναι η χρήση συνόλων δεδομένων και μοντέλων εκ νέου ανάλυσης που συνθέτουν ανόμοια περιβαλλοντικά δεδομένα σε ένα συνεκτικό σύνολο. Αυτά τα συστήματα δημιουργούν σταθερά στιγμιότυπα της ατμόσφαιρας της Γης και των επιφανειών γης και νερού σε μεγάλες περιοχές και μεγάλες χρονικές περιόδους. Αυτό τα καθιστά ιδιαίτερα χρήσιμα για έρευνα σχετικά με μακροχρόνια παγκόσμια προβλήματα όπως η κλιματική αλλαγή ή η εποχικότητα μιας μολυσματικής νόσου.

Στο κυνήγι τους για ένα πιθανό εποχιακό σήμα COVID-19, ο Zaitchik και άλλοι επιστήμονες θα βασιστούν σε μοντέλα και δεδομένα από τη NASA, άλλους μεγάλους ερευνητικούς οργανισμούς και μια διεθνή σειρά δορυφόρων, αεροσκαφών και συστημάτων παρατήρησης καιρού. Η NASA, ο NOAA, ο Ιαπωνικός Οργανισμός Αεροδιαστημικής Εξερεύνησης, ο Ευρωπαϊκός Οργανισμός Διαστήματος και το Ευρωπαϊκό Κέντρο Μεσοπρόθεσμων Προγνώσεων Καιρού (ECMWF) βρίσκονται σε ιδιαίτερα καλή θέση για να παράγουν χρήσιμα δεδομένα για μελέτες COVID-19, επειδή διατηρούν συστήματα παρατήρησης και υπολογισμού ικανά για την παρακολούθηση πραγμάτων σε παγκόσμια κλίμακα.

Πώς μπορούν οι εποχές να επηρεάσουν έναν ιό του αναπνευστικού συστήματος;

Υπάρχουν κάποιες ομοιότητες στις δομές των εποχιακών ιών που υποδηλώνουν ότι ορισμένα χαρακτηριστικά είναι σημαντικά. Για παράδειγμα, αρκετοί εποχικοί ιοί έχουν περιβλήματα λιπιδίων που προστατεύουν το ιικό RNA και μπορεί να βοηθήσουν τους ιούς να αποφύγουν το ανθρώπινο ανοσοποιητικό σύστημα. Ορισμένες έρευνες δείχνουν ότι αυτά τα περιβλήματα λιπιδίων αποδιοργανώνονται σε ζεστές, υγρές συνθήκες, καθιστώντας πιο δύσκολη τη διάδοση των ιών. Άλλες έρευνες στην ανθρώπινη ανατομία δείχνουν ότι οι δομές της μύτης και του λαιμού που προστατεύονται από λοιμώξεις γενικά λειτουργούν καλύτερα σε θερμότερες και πιο υγρές συνθήκες.

Παγκόσμιος χάρτης που δείχνει εποχιακές αλλαγές στην πράσινη βλάστηση και την χιονοκάλυψη.Οι εποχές της Γης φέρνουν παλμούς πράσινου και λευκού καθώς οι περιοχές βλάστησης, χιονιού και πάγου διαστέλλονται και συστέλλονται καθ' όλη τη διάρκεια του έτους. Οι εποχικές αλλαγές έχει αποδειχθεί ότι επηρεάζουν την εξάπλωση ορισμένων ασθενειών. Εικόνα του Παρατηρητηρίου Γης της NASA από τον Τζόσουα Στίβενς.

Ορισμένες πολύ προκαταρκτικές εργαστηριακές μελέτες το 2020 έδειξαν μια πιθανή σχέση μεταξύ ψυχρού, ξηρών συνθηκών και αυξημένης μετάδοσης του SARS-CoV-2 και αρκετές ερευνητικές ομάδες άρχισαν να αναζητούν παρόμοια πρότυπα σε δεδομένα υγείας και περιβάλλοντος στον πραγματικό κόσμο. Μια μελέτη σημείωσε ότι οι πόλεις με τα πιο σοβαρά κρούσματα στα τέλη του χειμώνα του 2020 βρίσκονταν κυρίως στο ίδιο γεωγραφικό πλάτος (30 έως 50 μοίρες βόρεια) και είχαν τις ίδιες γενικές συνθήκες θερμοκρασίας και υγρασίας.

Διάγραμμα που δείχνει αύξηση των θανάτων από γρίπη στις ΗΠΑ τον Ιανουάριο, τον Φεβρουάριο και τον Μάρτιο. Κάθε χρόνο στις ΗΠΑ, η γρίπη ακολουθεί ένα προβλέψιμο μοτίβο και φτάνει στο αποκορύφωμά της κατά τη διάρκεια του χειμώνα, όταν οι συνθήκες είναι πιο κρύες και ξηρότερες. (Εικόνα του Παρατηρητηρίου Γης της NASA από τον Joshua Stevens, χρησιμοποιώντας δεδομένα από τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων).

Προς το παρόν, τέτοιοι συσχετισμοί θα πρέπει να θεωρούνται ως υποθέσεις, όχι ως απόδειξη μιας σύνδεσης. Τα πρότυπα για τη συλλογή δεδομένων υγείας διαφέρουν τόσο δραματικά μεταξύ των χωρών που η σύγκριση των αποτελεσμάτων τόσο νωρίς σε μια πανδημία μπορεί να υποδηλώνει σχέσεις που δεν αντέχουν στο χρόνο και τον έλεγχο. Πέρα από αυτό, οι σχέσεις μεταξύ περιβαλλοντικών μεταβλητών και μετάδοσης του ιού θα μπορούσαν να αποδειχθούν περίπλοκες, θα μπορούσαν να παίζουν διαφορετικά σε τροπικά κλίματα, σε χαμηλά γεωγραφικά πλάτη σε σύγκριση με τα εύκρατα κλίματα στα μεσαία γεωγραφικά πλάτη. Στην περίπτωση της γρίπης, ο ξηρός χειμωνιάτικος αέρας φαίνεται να βοηθά τον ιό να εξαπλωθεί σε μεσαία και μεγάλα γεωγραφικά πλάτη, αλλά υπάρχουν ενδείξεις ότι οι εξαιρετικά υγρές συνθήκες στην υγρή περίοδο στις τροπικές περιοχές ωφελούν επίσης τον ιό.

Οι περισσότεροι από εμάς εστιάζουμε στο πώς αλλάζουν οι θερμοκρασίες με τις εποχές, επομένως μπορεί να είναι εύκολο να ξεχάσουμε πόσο πολύ αλλάζουν την ατμόσφαιρα οι εποχές. Για παράδειγμα, η ποσότητα των υδρατμών στον αέρα μειώνεται σημαντικά το χειμώνα, επειδή το μειωμένο ηλιακό φως περιορίζει την εξάτμιση από τις λίμνες και τις θάλασσες. Όταν αυτός ο ξηρός εξωτερικός αέρας αντλείται σε εσωτερικούς χώρους και θερμαίνεται, μπορεί να γίνει ακόμη πιο στεγνός. Δεδομένου ότι ο θερμός αέρας μπορεί να συγκρατήσει περισσότερη υγρασία από τον κρύο αέρα, η σχετική υγρασία-ένα μέτρο της ποσότητας υγρασίας που μπορεί να κρατήσει ο αέρας- πέφτει σημαντικά.

Διάγραμμα που δείχνει τη σχέση κρουσμάτων COVID-19, θερμοκρασίας και υγρασίας στις αρχές του 2020. Η προκαταρκτική έρευνα έδειξε ότι οι πόλεις με τα περισσότερα κρούσματα COVID-19 στις αρχές του 2020 είχαν παρόμοιες συνθήκες θερμοκρασίας και υγρασίας. Ένας σημαντικός αριθμός μεταδόσεων ασθενειών συγκεντρώθηκε μεταξύ 5°C και 10°C (μεταξύ 40°F και 50°F) και σε ειδική υγρασία 5 g/kg. (Διάγραμμα του Παρατηρητηρίου Γης της NASA από τον Joshua Stevens, χρησιμοποιώντας δεδομένα από τους Sajadi et al).

«Για τον SARS-CoV-2, είναι πολύ νωρίς να πούμε», είπε ο Τζέφρι Σάμαν, επιδημιολόγος του Πανεπιστημίου Κολούμπια που έχει μελετήσει την εποχικότητα των αναπνευστικών ιών για δεκαετίες. «Αλλά αν έβαζα χρήματα σε αυτό, θα στοιχημάτιζα ότι υπάρχει εποχικότητα σε αυτόν τον ιό και ότι, όπως με τη γρίπη και τους ενδημικούς βήτα κορονοϊούς, θα παρακολουθεί τις περιβαλλοντικές συνθήκες όπως η θερμοκρασία και ιδιαίτερα η απόλυτη υγρασία». 

Εύρεση μοτίβων σε μια «πλημμύρα» δεδομένων

Δεδομένων των υπαινιγμών ότι η υγρασία μπορεί να είναι σημαντική για την επιβίωση και τη μετάδοση των εποχιακών αναπνευστικών ιών, ο Zaitchik και οι συνεργάτες του εξετάζουν ένα ευρύ φάσμα περιβαλλοντικών μεταβλητών. Και αυτός είναι ο λόγος που πιστεύουν ότι τα παγκόσμια ατμοσφαιρικά μοντέλα και τα σύνολα δεδομένων εκ νέου ανάλυσης θα είναι χρήσιμα για την προώθηση της μελέτης της εποχικότητας του COVID-19.

Οι μετεωρολογικοί σταθμοί και άλλα επίγεια εργαλεία παρακολούθησης είναι διάσπαρτα άνισα σε όλο τον κόσμο και η πλειονότητά τους συγκεντρώνεται σε μια χούφτα πλούσιες χώρες. Αυτό σημαίνει ότι τείνουν να προσφέρουν τοπικές απόψεις, αντί για μια συνεπή, συνολική άποψη των υδρατμών, της υγρασίας, της θερμοκρασίας και άλλων μεταβλητών που αλλάζουν με τις εποχές.

Τα σύνολα δεδομένων ατμοσφαιρικής εκ νέου ανάλυσης ξεπερνούν αυτόν τον περιορισμό, συνδυάζοντας επανειλημμένα προσομοιώσεις μοντέλων της κατάστασης της ατμόσφαιρας με τεράστιες ποσότητες δεδομένων από δορυφόρους, μετεωρολογικά μπαλόνια, αεροσκάφη, πλοία και μετεωρολογικούς σταθμούς. Τα συστήματα επανάλυσης προσαρμόζουν συνεχώς αυτό που προσομοιώνουν προσθέτοντας νέες μετρήσεις πραγματικού κόσμου. Είναι σαν μια πρόβλεψη που συνεχίζει να ενημερώνεται, ενώ διατηρεί επίσης μια αναδρομική άποψη του τι συνέβη.

Τόσο η θερμοκρασία όσο και η υγρασία ακολουθούν καθημερινούς και εποχιακούς ρυθμούς, οι οποίοι παρατηρούνται και μετρώνται από όργανα της NASA και αντιπροσωπεύονται από μοντέλα. (Κινούμενη εικόνα του NASA Earth Observatory από τον Joshua Stevens, χρησιμοποιώντας δεδομένα GEOS-5 από το Global Modeling and Assimilation Office στη NASA GSFC).

Δεδομένα από δύο μεγάλα μοντέλα ατμοσφαιρικής επανάλυσης έχουν ήδη χρησιμοποιηθεί σε μελέτες της σχέσης μεταξύ καιρού, κλίματος και ασθενειών και θα μπορούσαν να είναι κρίσιμα για τις ανακαλύψεις στην εποχικότητα του SARS-CoV-2. Το ένα σύνολο δεδομένων είναι το ERA-5 από το ECMWF και το άλλο είναι το Modern Era Retrospective-Analysis for Research and Applications (MERRA-2) από τη NASA.

«Δεν υπάρχει πραγματικά πιο ακριβές και χωρικά συνεπές τετραδιάστατο στιγμιότυπο της ατμόσφαιρας από αυτό που παίρνετε από αυτά τα προϊόντα επανάλυσης», δήλωσε ο Rob Gelaro, ένας ερευνητής μετεωρολόγος στο Global Modeling Assimilation Office της NASA, που εκτελεί το MERRA-2. «Κάθε έξι ώρες, το MERRA-2 απορροφά τουλάχιστον 5 εκατομμύρια παρατηρήσεις και δημιουργεί ένα στιγμιότυπο της παγκόσμιας ατμόσφαιρας για μια δεδομένη στιγμή».

Το MERRA-2 είναι επίσημα ένα προϊόν επανάλυσης της NASA, αντλώντας δεδομένα από αρκετούς δορυφόρους της NASA και NOAA όπως οι Terra , Aqua και η αποστολή μέτρησης της βροχής Tropical . Αλλά στην πραγματικότητα είναι ένα μείγμα από τα καλύτερα δεδομένα καιρού στον κόσμο από δεκάδες δορυφόρους και συστήματα παρακολούθησης καιρού. Δεδομένου ότι θα ήταν αρκετά ακριβό και υλικοτεχνικά αδύνατο για μια χώρα να εκτοξεύσει όλους τους δορυφόρους και να διαχειριστεί όλα τα συστήματα παρατήρησης που απαιτούνται για την επίτευξη παγκόσμιας κάλυψης, οι χώρες μοιράζουν το κόστος και τις προκλήσεις διαχείρισης και στη συνέχεια μοιράζονται τα δεδομένα. Το ERA-5 λειτουργεί με τον ίδιο τρόπο.

Ο πλούτος, το εύρος και το βάθος των δεδομένων εκ νέου ανάλυσης είναι αυτό που τα κάνει τόσο χρήσιμα. «Χρησιμοποιούμε αυτά τα μοντέλα για να εξετάσουμε προσεκτικά τα δεδομένα θερμοκρασίας και υγρασίας, αλλά δεν σταματάμε σε αυτό», είπε ο Zaitchik. «Θα εξετάσουμε επίσης πολλές άλλες παραμέτρους - βροχόπτωση, υγρασία του εδάφους, εξατμισοδιαπνοή, άνεμοι, επιφανειακή πίεση, κλάσμα εξάτμισης και έκθεση στην υπεριώδη ακτινοβολία - που μπορεί να μας βοηθήσουν να ανιχνεύσουμε ένα σήμα ή να καταλάβουμε κάτι σχετικά με τη μετάδοση ασθενειών. Με τη βοήθεια ενός εργαλείου εκ νέου ανάλυσης που ονομάζεται North American Land Data Assimilation System , ο Zaitchik και η ομάδα του θα πρέπει επίσης να είναι σε θέση να συνδέσουν την επιδημιολογία και τον καιρό σε επίπεδο κομητείας για τη Βόρεια Αμερική και την Ευρώπη, επειδή τα δεδομένα για το περιβάλλον και τη δημόσια υγεία είναι πιο λεπτομερή και συνεπή σε αυτές τις ανεπτυγμένες χώρες.

Πανδημίες σε κάθε εποχή

Ακόμη και με την πρόσβαση σε ισχυρά σύνολα δεδομένων και μοντέλα, οι επιστήμονες λένε ότι θα χρειαστεί χρόνος για να διαχωριστεί ο ρόλος της εποχικής αλλαγής από τους άλλους παράγοντες που επηρεάζουν τον SARS-CoV-2, όπως τα ταξίδια και οι οικονομικοί περιορισμοί ή η χρήση μάσκας.

«Η εποχική μεταβλητότητα μπορεί να αποδειχθεί μόνο ένας δευτερεύων παράγοντας, που επιβραδύνει αλλά δεν σταματά τον ιό το καλοκαίρι, έως ότου δημιουργηθεί περισσότερη ανοσία στον πληθυσμό», δήλωσε ο επιδημιολόγος Marc Lipsitch από το Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ. «Οι νέοι ιοί έχουν ένα προσωρινό αλλά σημαντικό πλεονέκτημα - λίγα ή κανένα άτομο στον πληθυσμό δεν έχει ανοσία σε αυτούς».

Διάγραμμα που δείχνει πόσο επηρεάζεται η μετάδοση της γρίπης, OC43 και HKU1 από την υγρασία.Οι περιβαλλοντικές συνθήκες επηρεάζουν περισσότερο ορισμένους ιούς από άλλους. Τα επίπεδα υγρασίας αλλάζουν τη μεταδοτικότητα της γρίπης, καθώς και δύο βήτα κορονοϊούς που προκαλούν το κοινό κρυολόγημα. Μένει να δούμε πώς συμπεριφέρεται ο SARS-CoV-2. (Το διάγραμμα προσαρμόστηκε από τους Baker et al. ).

Μια ομάδα του Πανεπιστημίου του Πρίνστον υπογράμμισε αυτό το σημείο σε μια μελέτη που δημοσιεύθηκε τον Μάιο του 2020. Χρησιμοποίησαν δεδομένα απόλυτης υγρασίας 2014-2020 από το ERA-5 και το MERRA-2 για να αναπτύξουν σενάρια για το πώς θα μπορούσε να εξαπλωθεί ο SARS-CoV-2 εάν οι εποχικές επιπτώσεις αποδειχθούν παρόμοιες σε όσους πάσχουν από γρίπη και κοινό κρυολόγημα βήτα κορωνοϊού. Το συμπέρασμά τους ήταν ότι κατά τη διάρκεια του πανδημικού σταδίου ενός αναδυόμενου ιού, η εποχικότητα θα μπορούσε να οδηγήσει μόνο σε «μέτριες» αλλαγές στο μέγεθος μιας πανδημίας.

Η Rachel Baker, η επικεφαλής ερευνήτρια του Princeton σε αυτή τη μελέτη, εξήγησε ότι η πανδημία SARS-CoV-2 θα μπορούσε τελικά να εγκατασταθεί σε ένα μοτίβο εποχιακών εστιών. «Αλλά πιθανότατα θα χρειαστεί λίγος χρόνος για να το δούμε πραγματικά στα δεδομένα», είπε. «Ιδανικά, θα είχατε αρκετά δεδομένα για να μπορείτε να δείτε τη δραστηριότητα του ιού στην ίδια πόλη για πολλές εποχές-πιθανότατα τουλάχιστον τρία χρόνια- προτού μπορέσουμε να πούμε με σιγουριά ότι υπάρχει εποχιακό σήμα και να μπορέσουμε να το περιγράψουμε».

Έτσι, ενώ επιστήμονες όπως ο Baker, ο Shaman και ο Zaitchik προσπαθούν να βρουν ενδείξεις, οριστικές απαντήσεις σχετικά με την εποχικότητα του SARS-CoV-2 δεν θα υπάρξουν για αρκετές εποχές.

«Καθώς λαμβάνετε αυτόν τον συνεχή ρυθμό νέων πληροφοριών και ερευνών, να θυμάστε ότι αυτός ο ιός είναι νέος στην επιστήμη και οι άνθρωποι μόλις άρχισαν να τον μελετούν», είπε ο Zaitchik. «Το να κάνεις υψηλής ποιότητας, επιστήμη απαιτεί χρόνο, μερικές φορές πολύ χρόνο. Η όρεξη για απαντήσεις είναι κατανοητά έντονη, αλλά πρέπει επίσης να προσπαθήσουμε να εξισορροπήσουμε αυτή την πείνα με την υπομονή».


Adam Voiland, Παρατηρητήριο της Γης

Δημοσιεύθηκε στις 4 Ιουλίου 2020

Ο Adam Voiland είναι ανώτερος επιστημονικός συγγραφέας και συντάκτης του NASA Earth Observatory. Καλύπτει μια σειρά θεμάτων, όπως πυρκαγιές, φυσικές καταστροφές, καιρό, κλίμα.

https://earthobservatory.nasa.gov/features/covid-seasonality

ΤΕΛΕΥΤΑΙΕΣ ΑΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

Recent Posts Widget