Η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τις θέσεις εργασίας 800 εκατομμυρίων ανθρώπων τα επόμενα 5 χρόνια.
Οι μόνοι άνθρωποι που θα επιβιώσουν είναι αυτοί που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη με έναν συγκεκριμένο τρόπο.
Δεν είναι κωδικοποίηση. Δεν δημιουργεί AI. Είναι κάτι πολύ πιο απλό.
Δείτε πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για να γίνετε πλούσιοι (αντί να χάσετε τη δουλειά σας):
Την έχουμε ξαναδεί αυτή την ταινία: Η έκρηξη των υπολογιστών της δεκαετίας του '80 - Η διαδικτυακή έκρηξη της δεκαετίας του '90 - Η επανάσταση των φορητών συσκευών της δεκαετίας του 2000 .Έχω δει κάθε φάση ψηφιακού μετασχηματισμού τα τελευταία 30 χρόνια. Αυτή τη φορά όμως είναι διαφορετική...
Η φούσκα dot-com χτίστηκε σε εικασίες. Το Pets.com ξόδεψε εκατομμύρια σε διαφημίσεις Super Bowl ενώ πουλούσε με ζημία. Το Webvan έκαψε 800 εκατομμύρια δολάρια πριν καταρρεύσει. Το μοντέλο ήταν απλό: Χάστε χρήματα, κερδίστε χρήστες, υπολογίστε τα κέρδη «αργότερα». Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι έτσι.
Οι σημερινές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης παράγουν πραγματικά κέρδη. Πάρτε τη Nvidia – τα έσοδα αυξήθηκαν κατά 126% στα 61 δισεκατομμύρια δολάρια πέρυσι, με καθαρό εισόδημα να αυξάνεται κατά 6 φορές στα 30 δισεκατομμύρια δολάρια. Αυτά δεν είναι κέρδη από χαρτί. Είναι πραγματικά δολάρια από πραγματικούς πελάτες που λύνουν πραγματικά προβλήματα.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένας άλλος τεχνολογικός κύκλος – μοιάζει περισσότερο με την ηλεκτρική ενέργεια ή τον ατμό. Αυτές οι επαναστάσεις δεν δημιούργησαν απλώς νέες εταιρείες, μεταμόρφωσαν κάθε κλάδο και άλλαξαν ζωές. Ο οικονομικός αντίκτυπος ήταν βαθύς πέρα από κάθε φαντασία:
Η Πρώτη Βιομηχανική Επανάσταση είδε το ΑΕΠ της Βρετανίας να αυξάνεται 15 φορές πιο γρήγορα. Όταν ήρθε η ηλεκτρική ενέργεια στην Αμερική (1870-1914), το ΑΕΠ αυξήθηκε 4% ετησίως. Η τεχνητή νοημοσύνη θα επιφέρει ένα ακόμη μεγαλύτερο οικονομικό τράνταγμα. Αλλά στους περισσότερους ανθρώπους λείπει ένα πράγμα:
Οι βιομηχανικές επαναστάσεις χρειάζονται δεκαετίες για να ξεδιπλωθούν. Η ατμομηχανή εφευρέθηκε το 1712 αλλά δεν υιοθετήθηκε μέχρι τη δεκαετία του 1830. Τα αυτοκίνητα εμφανίστηκαν στα τέλη του 1800, αλλά έγιναν mainstream μόλις τη δεκαετία του 1920. Αυτό το χρονοδιάγραμμα αποκαλύπτει κάτι κρίσιμο για τις επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη...
Οι μεγαλύτεροι κερδισμένοι δεν θα είναι οι βραχυπρόθεσμοι έμποροι που παίζουν τη διαφημιστική εκστρατεία. Οι επενδυτές που κατανοούν τους μακροπρόθεσμους μετασχηματισμούς σε ολόκληρη τη βιομηχανία θα κερδίσουν. Κάθε βιομηχανική επανάσταση ακολουθεί ένα μοτίβο – εδώ βρίσκεται η τεχνητή νοημοσύνη:
Βρισκόμαστε στη φάση των υποδομών. Ακριβώς όπως η βιομηχανική επανάσταση χρειαζόταν εργοστάσια και σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής, η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται τεράστιους υπολογιστικούς πόρους. Η Microsoft επενδύει 80 δισεκατομμύρια δολάρια σε κέντρα δεδομένων AI. Η Amazon προσθέτει 100 δισεκατομμύρια δολάρια περισσότερα. Ξέρεις τι θα γίνει μετά...
Ο οικονομικός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να φτάσει τα $15,7T έως το 2030. Αυτό είναι περισσότερο από το σύνολο της τρέχουσας παραγωγής της Κίνας και της Ινδίας. Αλλά η πραγματική ευκαιρία δεν είναι σε εταιρείες καθαρής τεχνητής νοημοσύνης:
Τα κέρδη θα προέλθουν από εταιρείες που ανανεώνουν τις βασικές τους λειτουργίες με AI. Κατά τη διάρκεια της επανάστασης του ηλεκτρισμού, οι νικητές δεν ήταν οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας. Ήταν κατασκευαστές που στήριζαν τα εργοστάσιά τους γύρω από την ηλεκτρική ενέργεια. Λοιπόν, τι μπορούμε να κάνουμε;
Κοιτάξτε πέρα από τις προφανείς μετοχές AI. Το AI της JPMorgan εξετάζει τώρα τις δανειακές συμβάσεις σε δευτερόλεπτα (Προηγουμένως ήταν μια εργασία 300.000+ ωρών). Η τεχνητή νοημοσύνη της Siemens μειώνει το κόστος συντήρησης κατά 20%. Αυτή η λειτουργική μόχλευση θα δημιουργήσει πραγματικό πλούτο. Αλλά υπάρχει κίνδυνος...
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επηρεάσει το 40% των θέσεων εργασίας παγκοσμίως. Οι εταιρείες που θα διαχειρίζονται αυτή τη μετάβαση μέσω της επανεκπαίδευσης θα κερδίσουν. Αυτό δημιουργεί μια άλλη ευκαιρία για μελλοντικούς επενδυτές:
Οι εταιρείες κατάρτισης θα γίνονται όλο και πιο πολύτιμες. Η στροφή ήδη γίνεται. Για παράδειγμα: Η Amazon επενδύει 1,2 δισεκατομμύρια δολάρια για να εκπαιδεύσει 300.000 υπαλλήλους στην τεχνητή νοημοσύνη έως το 2025. Η αγορά υποτιμά αυτόν τον μετασχηματισμό του ανθρώπινου κεφαλαίου. Οι επενδυτές μπορούν να επωφεληθούν (Δείτε πώς):
Εδώ είναι το στρατηγικό μου πλαίσιο για επενδύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη: • Εστίαση σε ιδιόκτητα στοιχεία ενεργητικού • Αξιολογήστε την κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης της ηγεσίας • Αξιολογήστε την προσαρμογή του εργατικού δυναμικού • Ψάξτε για πραγματική μεταμόρφωση, όχι PR. Επιτρέψτε μου να εξηγήσω πώς λειτουργεί:
Η δική μου παραλλαγή μετά από 40 χρόνια που καλύπτει αγορές: Ενώ όλοι είναι απασχολημένοι με τη δημιουργία νεοφυών επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης, οι πραγματικοί νικητές θα είναι εταιρείες παλιάς σχολής που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να μειώσουν τον ανταγωνισμό. Η αγορά δεν έχει τιμολογήσει ακόμα αυτό το πλεονέκτημα. Υπάρχουν 3 τρόποι για να υιοθετήσετε το AI:
Έρχονται τρία διαφορετικά κύματα υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης: 1. 2024-25: Αναλυτική τεχνητή νοημοσύνη που βελτιώνει την αποτελεσματικότητα. 2. 2025-28: Η ανθρώπινη τεχνητή νοημοσύνη επιλύει περίπλοκα προβλήματα. 3. 2028+: Εξανθρωπισμένο AI με εξελιγμένες δυνατότητες. Αλλά υπάρχει ένα άλλο σημαντικό πράγμα που δεν πρέπει να ξεχνάτε:
Οι βιομηχανικές επαναστάσεις δημιουργούν περισσότερο πλούτο παρά φούσκες. → Η επανάσταση των υπολογιστών μας έδωσε τη Microsoft. → Το Διαδίκτυο γέννησε την Amazon. → Το κινητό δημιούργησε το Uber. Η τεχνητή νοημοσύνη θα παράγει ακόμη μεγαλύτερους νικητές (με τη πάροδο δεκαετιών, όχι για τρίμηνα).
Το ξέρω γιατί έχω περάσει δεκαετίες βοηθώντας τους επενδυτές να πλοηγηθούν σε τέτοιες αλλαγές. Μπορώ να εντοπίσω σπάνιες ευκαιρίες γιατί ξέρω ότι το 97% των μετοχών είναι σκουπίδια (και ο πραγματικός πλούτος προέρχεται από το 3% που παίζει το μεγάλο παιχνίδι). Έτσι, αν θέλετε να μάθετε ποιες εταιρείες θα κυριαρχήσουν...
Τζον Μάρκμαν
Ιδρυτής & Πρόεδρος της Markman Capital • 2x Βραβευμένος με Πούλιτζερ Δημοσιογράφος & Επενδυτής • Εμμονή με τη μετατροπή των τάσεων της αγοράς σε δράση.
https://x.com/jdmarkman/status/1907830825951047915
